什么是“用户画像”？

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理。也可以做数据挖掘工作。大数据处理离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够“理解”人。当计算机具备这样的能力后，无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域，都将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。

如何构建“用户画像”？

一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如：性别标签”男、女”、地域标签“北京”，等等。标签呈现出两个重要特征：一是语义化，即人能很方便地理解每个标签的含义。这也使得用户画像模型具备实际意义，能够较好地满足业务需求。如：判断用户偏好。二是短文本，每个标签通常只表示一种含义，标签本身无需再做过多的文本分析等预处理工作，这为利用机器提取标准化信息提供了便利。

趣拿制定的标签规则，必须要确保所做的标签具备两个基本特性：人能够通过标签快速读出其中的信息，机器方便做标签提取、聚合分析。所以，用户画像，即用户标签，向我们展示了一种用于描述用户信息的朴素而简洁的方法。

趣拿app现在拥有3200万的用户库，经过大数据分析系统对其中进行了充分的标签化处理，分析出趣拿用户画像如下：

年龄集中分布于18~34岁之间的尝鲜族；

其中安卓用户54.28%，iOS用户45.72%；

51%的用户月收入分布于8k~15k之间；

周活跃用户300万+；

62%女性用户的种草点、剁手处。