专精特新

2019年，中办、国办《关于促进中小企业健康发展的指导意见》首次提出“培育一批主营业务突出、竞争力强、成长性好的专精特新‘小巨人’企业”决策部署，并围绕提升产业基础高级化、产业链现代化水平开展工作。

根据工信部《关于开展第三批专精特新“小巨人”企业培育工作的通知》，专精特新“小巨人”企业主导产品应优先聚焦制造业短板弱项，符合《工业“四基”发展目录》所列重点领域，从事细分产品市场属于制造业核心基础零部件、先进基础工艺和关键基础材料；

或符合制造强国战略十大重点产业领域；

或属于产业链供应链关键环节及关键领域“补短板”“锻长板”“填空白”产品；

或围绕重点产业链开展关键基础技术和产品的产业化攻关；

或属于新一代信息技术与实体经济深度融合的创新产品。

总结一下，就是高端制造，国产替代，解决卡脖子的技术突破这些方向。

官方“专精特新”名单数据：第一、二、三批“专精特新”企业数量分别为：248家、1744家、2930家。可以看到数量上越来越多，也就意味着甄别工作非常重要。

其中第三批2930家中，上市公司有116家，主要分布在机械设备、化工、电子、医药生物、电气设备。

相关上市公司解析如下：

（一）金辰股份 603396（专精特新）

第一季度业绩：净利润2646万元，增长幅度为73.63%。

相关概念：公司专注于智能装备领域，发展自动化生产线、工业机器人和工厂全自动化系统集成和应用，以创新的产品和服务为客户持续创造价值，用数字化、信息化和系统集成方式改造传统制造业。

其他亮点：光伏概念。被行业知名网站北极星光伏评选为“十佳光伏装备企业”。经过多年的积累和发展，持续向国内外光伏生产商提供光伏电池设备和组件自动化生产线成套设备，是能够实现软硬件整体解决方案的少数厂家之一。

（二）三丰智能 300276（专精特新）

第一季度业绩：净利润1546万元，增长幅度为126.74%。

相关概念：公司主要从事智能输送成套设备的研发设计、制造、安装调试与技术服务，以技术为依托为客户提供智能输送整体解决方案。公司智能输送成套设备主要应用于汽车、工程机械行业的焊装、涂装和总装等自动化生产线，并可广泛应用于农业机械、家电、化工、烟草、仓储物流、摩托车、食品、医药、冶金、建材等众多行业领域。

其他亮点：汽车电子。子公司鑫燕隆在智能汽车焊装装备整体设计及全面集成技术、工业机器人全领域应用技术、数字化仿真及虚拟调试技术、柔性化白车身总拼技术、工件输送浮动定位技术沉淀了丰富的经验与技术，为国内众多知名汽车整车制造商提供车身智能焊装生产线整体解决方案。

（三）必创科技 300667（专精特新）

第一季度业绩：净利润734.4万元，增长幅度为223.69%。

相关概念：公司的主营业务为工业过程无线监测系统解决方案（监测方案），力学参数无线检测系统解决方案（检测方案），MEMS压力传感器芯片及模组产品（MEMS产品）的研发，生产和销售。公司为智能工业，数字油田等领域提供监测方案，为装备制造，科研及检测，教学及实验和国防研究等领域提供检测方案，为汽车电子及消费类电子产品等领域提供MEMS产品。

其他亮点：汽车电子。近年来公司在MEMS芯片方面持续投入，已拥有自主芯片研发设计能力，公司生产的MEMS压力传感器芯片已批量生产，其性能指标已经达到车规级要求。

（四）诚益通 300430（专精特新）

预计中报业绩：净利润4500万元至5850万元，增长幅度为820.23%至1036.30%。

相关概念：公司以自主研发的核心技术和自主生产的关键设备及组件为依托，面向大中型制药、生物企业，提供个性化的自动化控制系统产品及整体解决方案。已为国内多家医药、生物产业的上市公司和知名企业提供了自动化控制系统解决方案。

其他亮点：医疗器械概念。主要从事制药、生物制品生产过程中的自动化控制应用,子公司龙之杰主要从事康复理疗医疗器械。

（五）梅安森 300275（专精特新）

第一季度业绩：净利润517万元，增长幅度为5.82%。

相关概念：公司明确提出“成为国际领先的打造智能工厂的公司”的愿景,目前已与IBM 合作建立“先导云”和大数据中心,通过“云”将整个企业的研发、生产、管理连接起来,最终实现全面的智能化工厂,建立全价值链的协同平台。我们认为公司不排除采取内生+外延的方式向工业4.0领域不断延伸,带来业绩估值双提升。 公司成长性极强,在自动化设备行业中具备一定估值优势,业绩具备上调潜力,未来将向工业4.0领域不断延伸。

其他亮点：工业互联网。公司自主开发的小安易联工业互联网操作系统是一套对各种业务进行支撑的标准化操作系统平台，运用范围广泛，可快速构建智慧城市管理、智慧矿山、智慧应急、智慧管廊、智慧园区、智慧环保等大型行业应用管控平台。

（六）南兴股份 002757（专精特新）

第一季度业绩：净利润7178万元，增长幅度为49.15%。

相关概念：家居工业4.0智能生产线揉和了“开料工作站+自动封边工作线+钻孔工作站+自动分拣工作线”等设备于一体的全线自动化解决方案，是公司基于自身相对完整的板式定制家具软件和单机产品体系，通过整合行业内优势软硬件资源并优化配置，结合FIN4.0控制系统，开发的板式家具行业分段式或全线自动化生产线方案，实现家居生产自动化、智能化和信息化。

其他亮点：华为概念。公司子公司唯一网络是华为云IDC资源供应商。

（七）昊志机电 300503（专精特新）

预计中报业绩：净利润9500万元至11500万元,增长幅度为45.38%至75.98%。

相关概念：公司致力于为中高档数控机床提供自主研发、自主品牌的电主轴系列产品；控股公司显隆电机的主营业务是承接东莞市科隆电机有限公司而来，科隆电机成立于2001年，是国内较为知名的数控机床主轴制造商，在PCB主轴、玻璃机主轴等领域具有一定的市场份额。

其他亮点：燃料电池。公司开发了多款两级压缩空压机和带涡轮能量回收功能的燃料电池空压机，已通过公司内部调试核验， 并正在由客户进行试用。

（八）弘亚数控 002833（专精特新）

预计中报业绩：净利润25000万元至28000万元,增长幅度为71.33%至91.89%。

相关概念：公司为装备制造行业企业，专业从事板式家具机械专用设备研发，生产和销售。公司提供全系列数控板式家具机械设备和成套自动化生产线解决方案， 主要生产封边机系列（KE），锯切系列（KS），多排钻系列（KD），加工中心系列（KN）及自动化生产设备系列（KL）等系列产品。

其他亮点：机器人。公司持有广州中设机器人智能装备股份有限公司12%的股权。中设机器人主要产品和服务包含机器人应用系统集成，机器人及附属设备销售和技术服务，自成立以来，致力于高端智能装备领域机器人集成系统的设计，研发，集成和应用开拓，积累了丰富的机器人外部电气控制技术和视觉应用技术。

（九）万讯自控 300112（专精特新）

预计中报业绩：净利润3354.68万元至3761.31万元,增长幅度为65.00%至85.00%。

相关概念：公司一直致力于深耕工业自动化仪表业务，主要产品主要包括现场仪表、二次仪表及压力仪表等，其中现场仪表包括电动执行器、楼宇执行器、气体探测器、电磁阀、流量计、物位计、工业阀门等，二次仪表包括信号调理器、安全栅、电量变送器等，压力仪表包括压力变送器、压力开关、温度变送器及压力检测仪等，是国内行业目前产品最多、型号最齐全的企业之一。

其他亮点：军工。2019年9月3日互动平台回复称公司有压力传感器等产品应用于军工领域，需满足军工领域相关的质量和资质要求。

（十）威派格 603956（专精特新）

预计中报业绩：净利润6160.00万元左右,增长幅度为135.50%左右。

相关概念：上海威派格工业4.0级数字化工厂投建于2014年，于2017年竣工投产。

其他亮点：工业互联网。公司承担并完成了国家“十二五”水专项课题——“新型二次供水设备的研制及产业化”，并于2018年再次参与国家“十三五”水专项课题——“二次供水水质安全风险评价与控制技术及智慧供水管理平台构建”，引领二次供水行业提升水质安全和节能水平。公司累计主持完成了1项国家标准和5项行业标准的编制。公司还率先加入工业互联联盟（IIC）和工业互联网产业联盟（AII），并担任工业互联网产业联盟理事单位，参与制定了《工业互联网标准体系》（版本1.0）。

（十一）上海沪工 603131（专精特新）

预计中报业绩：净利润3235.93万元，增长幅度为50%至70%。

相关概念：公司焊接机器人、切割机器人、激光焊接与切割产品、相关柔性化自动生产线等多品类产品属于智能制造范畴。

其他亮点：海工装备。 公司主营的焊接与切割设备，分别被称为“钢铁缝纫机”和“钢铁剪刀”，其应用范围十分广泛，包括汽车制造、海洋工程

(十二)美瑞新材

荣获第三批专精特新“小巨人”企业称号，标志着公司在TPU细分领域的技术水平、创新能力、发展质量及综合实力等方面获得了相关政府部门的认可与肯定，有利于提高公司品牌知名度，助力公司进一步创新发展，对公司的整体业务发展将产生积极影响。

十三科德数控

科德数控于2008年1月设立，主业为五轴联动数控机床和五轴数控系统的研发、生产和销售，公司在五轴联动数控机床、高档数控系统及关键功能部件核心技术方面居国内领先地位。此次发行2268万股，首发融资2.5亿元，将主要用于面向航空航天高档五轴数控机床产业化能力提升工程、航空航天关键主要部件整体加工解决方案研发验证平台、新一代智能化五轴数控系统及关键功能部件研发项目等。

十四我武生物

我武生物是一家专业从事过敏性疾病诊断及治疗产品的研发、生产和销售的高科技生物制药企业，在我国脱敏诊疗市场具备领先地位，并逐步推动在干细胞、天然药物、医学人工智能等其他领域的研发工作。