武汉人工智能研究院院长王金桥：未来大模型战场将转向推理模型|AI领先者心声・2025

《科创板日报》1月6日讯（记者 黄心怡） ChatGPT横空出世以来，AI已渗透至经济、社会与生活的方方面面。刚刚过去的2024年，中外AI及大模型在技术与产业落地上取得了令人瞩目的进展。新的2025年，AI必将继续成为推动各行业变革的关键力量。

在2025新年来临之际，作为中国最大的财经媒体平台财联社携手旗下《科创板日报》，推出“AI领先者心声・2025”新年特别报道。邀请中外人工智能领军者与行业精英一同回顾过去一年AI领域突破与创新；同时，展望新岁，深入探讨AI及其产业应用在未来的机遇与挑战。

武汉人工智能研究院院长王金桥向《科创板日报》记者表示：

站在2025年的门槛上，我深感人工智能大模型正站在从“量变”到“质变”的转折点上。过去几年，我们见证了基础模型在参数规模和算力上的激烈竞争，但未来，战场将转向推理模型，一个全新的领域正等待我们去探索。

推理模型的崛起，意味着AI将更加注重实际应用中的智能决策和执行能力。基础模型不再只是大规模预训练的象征，而是逐渐演变为动态、适应性强、自我优化的智能体。这些智能体不仅能够感知、分析、推理，还能与人类和环境进行深度交互，它们将在不同应用和平台间自如穿梭，执行任务，甚至协同工作，创造新的价值。

王金桥“AI领先者心声・2025”全文如下：

站在2025年的门槛上，我深感人工智能大模型正站在从“量变”到“质变”的转折点上。过去几年，我们见证了基础模型在参数规模和算力上的激烈竞争，但未来，战场将转向推理模型，一个全新的领域正等待我们去探索。

推理模型的崛起，意味着AI将更加注重实际应用中的智能决策和执行能力。基础模型不再只是大规模预训练的象征，而是逐渐演变为动态、适应性强、自我优化的智能体。这些智能体不仅能够感知、分析、推理，还能与人类和环境进行深度交互，它们将在不同应用和平台间自如穿梭，执行任务，甚至协同工作，创造新的价值。例如，在自动驾驶和机器人领域，多智能体的协作将大幅提升系统的效率和可靠性，这无疑是AI赋能千行百业的重要一步。

展望未来，AI将进一步“下沉”至制造业、医疗、康养、旅游等各行各业，甚至古老的农业也将迎来AI的变革。同时，AI的推理能力，正成为科学发现和企业研发的新引擎，推动着科技创新的边界。

然而，这一切都离不开算力的支撑。随着AI推理能力的提升，算力需求也将持续攀升，算力经济将迎来更加繁荣的时期。从AI芯片到数据中心，从云计算到数据传输，再到新型电力系统的投资，都将迎来前所未有的发展机遇。

值得注意的是，中国在推理模型方面正努力缩小与美国的差距，并有望走出具有中国特色的大模型技术路线。得益于分布广泛的高质量数据、轻量的推理模型以及丰富的实体经济场景，中国产业与AI的结合将激发出更多创新火花。小型语言模型、智能体与ASIC的协同效应，正引领一场范式转变，为中国企业在国内外市场提供更多算力选择，同时也孕育着芯片创新的无限可能。

新的一年，让我们携手共进，以更加开放的心态和创新的思维，迎接AI带来的无限挑战与机遇。我相信，在不久的将来，AI将成为推动社会进步和经济发展的重要力量，而我们每一个人，都将是这场变革的见证者和参与者。