瑞为技术赴港IPO：从小米美颜到“机场AI第一”的视觉智能商业化破局路

据港交所文件,厦门瑞为信息技术股份有限公司（简称“瑞为技术”）向香港联交所递交招股说明书，拟赴港上市。华泰国际、建银国际、农银国际担任联席保荐人。

据悉，成立于2012年的瑞为技术，是一家由英特尔投资(Intel Capital)支持的视觉感知人工智能公司，除了英特尔，其投资者还包括绿地控股和中信证券。

截至目前，其开发的人脸识别等视觉技术已应用于机场、商店、工业园区和商用车辆。

且作为一家专注视觉智能技术和产品的AI企业，2024年瑞为技术已首次成功实现盈利，年度净利润达828.8万元。总的来说，其“机场AI第一”的标签背后，蕴含着怎样的技术密码与商业逻辑？

十三年技术沉淀：从手机人脸识别到端侧智能的进阶之路

瑞为技术的成长史，几乎是中国AI视觉技术从实验室走向产业应用的缩影。

2012年瑞为技术成立之时，也是大量类似于瑞为技术专注于计算机视觉技术的CV初创公司开始涌入安防市场之际，彼时人工智能、深度学习技术运用于安防行业逐渐成为行业趋势。

自成立初期，曾在华为任职十载的创始人詹东晖便瞄准了“端侧智能”。与依赖云端算力的传统方案不同，端侧智能强调“本地计算+轻量化模型”，能在低延迟、低功耗场景下实现高效识别，这为后续在机场、车载等实时性要求高的场景落地埋下了关键伏笔。

技术积累的“厚积薄发”在早期合作中便显现：成立次年，瑞为的人脸识别技术便通过小米严格测试，成为小米3手机的智能美颜功能核心，随后联想、华为也相继引入瑞为人脸识别技术方案；2014年，国内70%以上内置人脸识别和手势识别的智能电视采用其技术；2016年，公司明确“AI+公共安全”与“AI+商业数智化”双战略，转向更复杂的行业场景。

更大的转折点出现在2018年。当年1月，瑞为首创的“刷脸登机”技术在兰州中川国际机场落地，成为国内首家实现全流程无纸化、无感知登机的机场；次年，其技术通过中央网信办、公安部、工信部联合认证，获评中国首届人工智能竞赛人脸识别A级证书；同年，北京大兴国际机场投运，瑞为技术提供了超300套人脸识别设备及系统，覆盖90%以上值机、安检、登机节点。

持续的研发投入。截至2024年底，瑞为技术已组建107名成员的研发团队，拥有168项注册专利（159项自主研发）和119项软件著作权，覆盖算法、光学成像、算力优化全链条。

目前，公司已建立一个综合、端到端的集成产品开发体系，支持从市场需求及概念验证到开发、测试、交付及运营的全产品生命周期高效协同。

其“全栈视觉智能技术”体系——基座技术（基础算法）、融合技术（多模态数据整合）、组件技术（标准化模块）——实现了从需求到交付的端到端能力，这是其能快速适配机场、商业、货运等多场景的关键。

当AI视觉困于商业化时，瑞为技术以多场景化落地突围撕开盈利口子

如果说技术是公司的“根”，那么场景化落地则是其“果”。

在企业级AI视觉赛道，目前仍有很多企业困于“技术领先但商业化受阻”，但瑞为技术用数据证明了“技术-产品-市场”的正向循环：

2022-2024年，公司收入从0.78亿元跃升至3.95亿元，毛利率从15.7%提升至39.8%，对应毛利则从1231万元激增至1.57亿元，最终助于公司在2024年首度实现正盈利，达828.8万元。

具体来说，依托在AI算法和光学成像技术中积累的能力，瑞为技术目前已提供一系列视觉感知、视觉认知及视觉推理智能产品，并深度应用于民航、商业空间及货运物流等场景，

2024年，凭借强大的产品化及商业化能力，其所有业务线的收入均实现快速增长。

其中，智慧机场是其商业化核心落脚点之一。据弗若斯特沙利文数据，按2024年的收入计算，瑞为技术在中国民航企业视觉智能产品市场份额达8.9%，排名第一；其“万卫智慧登机门”2024年在中国的中标率超60%，据悉超越全球同类供应商；产品覆盖国内超1/3民用机场及2/3年旅客吞吐量超千万的机场，包括北上广深四大枢纽机场。

为何能在机场场景建立绝对优势？

一方面，机场对安全性、稳定性的要求极高，瑞为技术无需依赖云端的端侧智能技术能满足“毫秒级响应+零故障运行”的严苛标准；另一方面，其产品涵盖智慧通行管控、智慧安检及智慧旅客服务产品，贯穿旅服务全流程——值机、安检、登机、客服，形成“单场景闭环”，客户替换成本高。

与此同时，瑞为技术的商业化也已拓展延伸至AI+商业、AI+货运领域。

其中，“星汉智慧商业系统”被AI视觉技术赋能后，已应用于工业园区、商业空间的数智化升级之中，通过通行管控、安全监控提升运营效率；货运领域的“智慧安全驾驶终端”已部署超35万辆货车，“Recadas货运安全风控平台”连接超11万辆车，以此改善道路安全、提升车队效率并支持智能风险管理。

这些落地场景的拓展也验证了瑞为技术的技术泛化能力。值得一提的是，机器人方向是机器视觉未来前景极好的热门方向，而基于对行业的深入洞察与视觉智能技术，瑞为技术也在同步拓展智能机器人领域，赋能机器自主高效地感知、理解并与复杂环境交互。

结语

面向未来，瑞为计划将此次IPO募资重点投向增强产品研发、生产基地建设、寻求潜在战略投资及收购机会及海外拓展。

随着AI视觉在工业质检、机器人交互等场景的需求爆发，这家“机场AI科技企业”的想象空间，或许才刚刚打开。