政府工作报告首提算电协同，产业逻辑变了

“算力的尽头是电力”，这句行业预言。在2026年春天得到了国家层面的最强回响。

3月5日，《政府工作报告》明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”。随着“算电协同”首次被写入政府工作报告并列入新基建工程，这一概念已彻底告别地方试点的孵化期，正式跻身国家战略主赛道。

说到这，不少朋友可能会好奇：首提算电协同，究竟有何战略意义？什么是算电协同？为什么当下必须推进算电协同？背后又将催生哪些万亿级产业链机遇？

下面小编将从战略意义、核心内涵、现实动因、产业链布局及券商观点五大维度，深度解析这一时代风口。

算电协同的四大战略意义

算电协同的核心：是实现“数字网”与“能源网”的深度融合，让算力不仅“算得快”，更能“算得绿、算得省”。不仅解决算力能耗瓶颈，更是统筹数字化与绿色化转型的核心抓手，其战略意义体现在四个维度：

（1）破解“算力焦虑”，保障双链安全

面对国际能源署对2026年全球数据中心耗电量将达1.05万亿度（相当于日本全年用电）的预判，电力已成为算力扩张的瓶颈。

算电协同通过“全国一盘棋” 的算电一体化布局，将算力中心向清洁能源富集区倾斜，大幅降低用能成本；同时将算力负荷纳入电网统一调度，实现“削峰填谷”，并通过跨区域算力调度解决东部算力紧张、西部算力闲置的痛点，保障电力、算力供应链双稳定。

（2）赋能能源转型，助力“双碳”目标

算力基础设施的能耗正呈指数级增长。由于传统电力供给高度依赖化石能源，若脱离绿色电力支撑，将面临巨大碳排放压力。

算电协同可引导算力中心向西北风电、光伏富集区布局，成为绿电消纳大户，破解新能源“弃风弃光”难题，同时推动数据中心从“高能耗”向“零碳”转型，是实现“双碳”目标的关键路径。

（3）优化资源禀赋，促进区域协调发展

作为“东数西算” 工程的底层逻辑，算电协同以 “以电定算” 牵引 “西电东送”，将西部清洁电力优势转化为数字发展优势。

通过引导东部温冷数据、大规模计算需求向西部转移，带动西部新基建、IT设备制造等产业链升级，缩小东西部经济差距。

（4）抢占全球竞争制高点

当前，算电协同已成为全球科技与产业竞争的新赛道。我国凭借全球最大的统一大电网、最大的新能源装机规模及领先的算力布局，将其提升至国家战略，可充分发挥体制与产业优势，打造全球领先的算电一体化体系，在AI算力、绿电低碳等领域形成国际竞争力。

何为算电协同？

很多人对“算电协同”感到陌生，其实它的核心逻辑简单易懂——让算力和电力在规划、运行、市场上深度“握手”，实现“算优化电、电支撑算”，最终达到“降本、增效、绿化”的目标。具体而言，主要实现三个维度的协同：

（1）空间协同，让算力跟着绿电走。依托我国“东部缺电缺空间、西部有绿电缺需求”的资源禀赋，将AI大模型预训练、温冷数据备份等对时延要求不高的算力，布局在宁夏、内蒙古等新能源富集地，就地将“瓦特”转化为“比特”，减少西电东送的损耗与成本。

（2）时间协同，让算力跟着电价走。利用风电、光伏的间歇性和电价峰谷波动，让算力任务灵活调整——光伏高峰、电价低谷时满载运行，用电高峰时休眠非核心设备，甚至作为“虚拟电厂”向电网释放配电指标，赚取调峰差价。

（3）机制协同。打通能源与数据部门壁垒，方便算力企业跨省购买绿电、获取绿电证，实现算力网、电力网、碳交易网“三网融通”。

为何必须推进算电协同？

算电协同的升级，本质是破解行业发展的三大核心痛点，既是企业降本增效的商业选择，也是应对政策与市场挑战的必然要求：

（1）AI“电荒”倒逼：电力成本成算力生命线

随着AI大模型爆发，计算系统向高密度、超大功率升级，电费已占数据中心运营成本的60%-70%。若无法实现算电协同，高昂电费将持续吞噬算力企业利润率，制约 AI 产业规模化发展。

（2）新能源消纳困境：不稳定绿电需匹配高稳定算力

西部海量绿电因间歇性存在消纳难题，而东部算力中心面临供电稳定性挑战。算电协同通过“源网荷储”一体化设计，让不稳定的绿电通过储能调节与算力负荷匹配，实现“绿电支撑算力、算力消纳绿电”的良性循环。

（3）碳壁垒施压：绿色算力成合规与竞争前提

当前，全球数字经济碳监管持续收紧，欧盟碳关税正式落地，国内新建数据中心则面临严苛的PUE 准入红线，不达标项目将无法通过审批。

在此背景下，算电协同已从差异化竞争手段，升级为企业满ESG合规要求、跨越绿色政策壁垒的核心路径。

产业链解析

算电协同产业链清晰，形成“绿电供给—智能调度—算力承载”的完整闭环，上游、中游、下游协同发力，孕育巨大市场机遇，核心受益方向集中在四大领域：

上游：绿电供应与电力基础设施。聚焦为算力中心提供稳定低碳的电力及配套设备，包括光伏、风电、水电等绿电生产，高压变压器、HVDC、UPS等电力转换与输配电设备，以及输电线路、变电站等配套设施，是算电协同的基础支撑。

中游：智能调度与储能调节系统。作为“中枢神经”，实现电力与算力动态匹配，包括基于AI算法的智能调度平台、锂电/钠电等储能系统，以及聚合柔性资源池的虚拟电厂与需求响应系统，是算电协同的核心枢纽。

下游：算力承载与绿色数据中心。作为最终应用载体，以高效低碳方式提供算力服务，包括适配电力调度的IDC与智算中心、采用节能技术降低PUE的绿色算力基础设施，以及与电力供应深度绑定的算力服务交付，覆盖AI训练、科学计算等场景。

券商观点

华创证券指出，算力需求爆发将显著提升绿电需求，缓解行业量价困境，绿电运营商有望探索全新商业模式，当前板块估值处于历史相对底部，投资机会凸显。

长江证券认为，2026 年用电增速有望回升至 5.04%，叠加 AI 数据中心等新增负荷，绿电供需与盈利恶化态势将迎来拐点。

中原证券表示，绿电正从规模扩张转向高质量发展，其作为能源转型核心载体的战略地位日益凸显，供需协同、源网荷储一体化将成为发展主线。

内容来源于券商研报，媒体报道、仅供参考。