从科幻片走进病房，南京鼓楼如何在主城区里“挖金子”？

6月21日，世界渐冻人日。

京东前副总裁蔡磊发布了一段名为《倒计时》的演讲。

如今已经渐冻症终末期的他，全身瘫痪，语言能力丧失，只能靠眼控仪敲下讲稿，再用AI技术复原声音。

他说：“如果有一天，眼睛看不见了，我会连上脑机接口，用脑子和它战斗。”

几乎同一时间，马斯克的Neuralink公布了“心灵感应”和“盲视”两款新产品，前者宣称，用意念通信的速度将远超人类说话、打字速度，后者则试图让完全失明的人重获视觉。

脑机接口，这个曾经存在于科幻电影里的概念，如今正站上全球科技前沿。

而在中国，脑机接口领域已涌现100余家相关企业。

今年5月，南京鼓楼医院南部院区，一间病房正式挂牌：脑机接口应用场景示范病房。

作为全国首个全场景临床应用示范病房，它整合神经内科、神经外科、康复医学科等多学科资源，聚焦脑卒中、帕金森病、脊髓损伤等神经系统疾病。

脑机接口，这项充满未来感的技术，正在走出实验室，在南京落地生根，改变普通患者的命运。

脑机接口是一个极度“挑地方”的产业。

它不像互联网，拉一根网线就能改写世界，它离不开顶尖医生、科学家、工程团队，还有愿意参与试验的患者的共同努力。

国内能集齐这几样资源的城市本就不多，而能把科研、临床、产业资源压缩在很近的半径内，随时联动的更是屈指可数。

但南京鼓楼区，恰恰拥有这种高密度的复合优势。

虽然鼓楼区不大，但这里汇聚7所涉医高校、12家三甲医院、460多家医疗机构，年门急诊量超3000万人次。

一边是南京大学等高校的科研支撑，另一边，鼓楼医院、省人民医院等三甲持续供给海量真实病例，每年数百万份脑部临床数据，成为技术迭代最珍贵的土壤。

科研与临床碰撞之下，南京大学脑机接口研究院由此诞生。

这里依托南大声学、电子、生命科学、人工智能、医学等多学科交叉攻关，围绕脑信号感知与解码、神经调控、柔性电极和低功耗芯片等方向开展研究，并将脑机接口与具身智能结合，探索疾病干预、功能康复和外部设备控制的新路径。

如今，多个方向已积累了一批研究成果，正逐步推进应用验证与成果转化。

比如，为了更好地“听见”大脑，团队融合电、光、声、磁等多种技术，从神经电活动和血流、血氧变化中获取互补信息，为脑状态识别和特定任务下的意图解码提供依据。

比如，为了让神经接口更柔软、设备运行更节能，团队开展柔性电极与低功耗类脑芯片研究，探索降低组织反应、减少能耗，为长期稳定运行打下基础。

还有超声神经调控技术，以声波为媒介调节神经活动，探索神经系统疾病干预与功能康复的新方法。

在脑控具身智能方向，团队探索将解码得到的任务意图与机器人的环境感知、自主规划相结合，让人参与目标选择，由设备协助完成具体动作，为智能假肢、辅助机器人等应用拓展新的交互方式。

在这里，科研和临床是互相托举、相辅相成的。

而为了更好地辅助科研技术发展，鼓楼区直接划出2万平米的产业园，砸下近1亿元用于翻新，配套总规模10亿元的专项私募基金，甚至连协助企业办理二三类医疗器械资质的专人，都安排在了园区里。

不仅是南京大学，香港理工大学也将顶尖的医工交叉技术带到了这里。

2024年7月，香港理工大学南京技术创新研究院落地鼓楼。

除了常规工业机器人外，他们还带来了智能踝关节康复机器人。

这台设备采用先进的并联机构，能实现三自由度精准训练，通过贴片采集肌电信号，还能实时反馈康复进展。目前，这台机器人已在上海华山医院完成临床测试。

技术的终极意义，永远是服务于人。

有了政策和资金的托底，企业研发的时间缩短了，产品走向市场的步子加快了。当产业链逐渐成熟，成本必然会降下来，未来，就会有更多病患因此受益。

不只是脑机接口。

你会发现，医疗产业已经是鼓楼手里的一张王牌。

这里既有像脑机接口这样面向未来的前沿布局，也有用AI解决医院日常繁杂场景的接地气企业。

比如刚把华东总部落在鼓楼的云知声。

很多人对云知声的印象可能还停留在智能家电和车载语音，但事实上，在医疗AI这个难啃的领域，他们已经默默扎根了快十年。

基于他们自研的“U2-med大模型”，云知声已经构建了一套极其硬核的医疗产品矩阵。

第一：帮医生“减负”。

一个医生，最烦的往往不是看病，而是写病历。

以前写病历，医生一分钟撑死打几十个字，现在有了云知声的语音电子病历，直接口述自动转文字，一分钟能转写400字，准确率高达98%。

而在门诊时，AI甚至能旁听医患对话，自动区分角色，一键生成规范病历。手术台上，医生边做边口述，术后大模型也能直接生成手术记录。

把医生从电脑前解放出来，他们才有更多时间去关注患者的情况。

第二：给病历“找茬”。

人都会犯错，医生写病历也一样。

但现在有了云知声的智能病历质控系统，医生一边写，AI一边查。不仅查错别字、剂量错误，还能提出质疑，比如主诉和诊断对不对得上、用药合不合理。在医生提交病案前替他们把好最后一道关。

第三：给基层医生当“最强辅助”。

不得不承认，全国很多基层医生临床经验有限，但他们每天却要面对大量的病患，此时AI就能成为“最强辅助”。

在云知声的演示里，有个场景让我印象深刻：

一个患者跑进小诊所，说自己踢球后肚子疼，要求开点药。AI初步判断急性肠胃炎发作的可能性是60%。但在医生做完常规检查后，AI突然提示医生：注意追问一下胸闷胸痛的情况，建议做个心电图。医生听从了建议，结果心电图一出来，发现是急性下壁心肌梗死。

如果没有AI的这句提醒，患者可能就被当成肠胃病打发回家了。这种“AI专家指导基层”的能力，正是医疗资源下沉的关键。

此外，他们的DRG/DIP医保支付管理系统还能全流程盯紧医保资金，防范违规收费。影像报告质控系统，也能精准识别出X光、CT、核磁共振报告里的缺陷。

目前，这套系统已落地全国400余家标杆医院，其中就包括北京协和、中山医院、华山医院、东南大学附属中大医院等医院。

云知声为什么选择鼓楼？

我想也是因为这里三甲医院多、应用场景复杂。

对AI企业来说，最怕闭门造车。只有把系统放进医院里，去听最真实的医患对话，去跑最复杂的医保流程，算法才能不断迭代，产品才真正好用。

而最终受益的，是那些原本可能因为基层医疗条件有限，而错失最佳治疗时机的普通人。这，就是科技赋能医疗最实在的意义。

一个地区的发展，往往基于它独特的家底。

鼓楼是南京老城区，面积不大，但攥着全南京最顶级的医疗和教育资源，所以最重要的是如何在存量中挖出金子。

金智里数智健康创新园，就是最好的样本。

它的前身，是汉中门长途客运站，闲置了11年，现在被改造成了数字健康产业园。

这里的医疗密度极其夸张：左手南中医，右手南医大；步行10分钟内9家三甲医院，再走5分钟，多达13家。对医疗企业来说，下楼就能进医院，隔壁就是实验室。

为了盘活这份得天独厚的医疗资源，园区引入12位院士牵头孵化项目，联动省人民医院、脑科医院持续举办全国性行业高峰论坛。

这里有面向青少年心理健康痛点，落地的柯晓燕专家工作室；也有依托南京中医药大学教授资源，聚焦慢病治养的大介中医。

这里还藏着一家硬核企业：集萃祀合可信数据有限公司。

看病吃药，最怕吃错。但过去，医疗数据极其敏感，大量数据只能封存在医院系统里，难以流动起来服务大众。

2025年4月，由江苏省产业技术研究院和鼓楼区政府联合出资设立的集萃祀合落户鼓楼，推出“药事知了”平台。它是国家级药品行业可信数据空间唯一合法商业化实施运营主体。

这对老百姓有什么用？很简单：买药时，你用手机扫个码或拍个照，系统立刻就能提示你，这药和你正在吃的其他药会不会相冲。对药店来说，它还能辅助药师审方，毫秒级揪出配伍禁忌。目前，这个平台已经在鼓楼20家试点药店落地。

从闲置的老车站，到如今热闹的数字健康园，金智里的变迁，其实就是鼓楼产业变迁的一个缩影。

一直以来，大众对鼓楼的印象，往往是颐和路上斑驳的民国公馆，是满街梧桐树下的浪漫底色，是南京大学和先锋书店里透出的书卷气，又或者是新街口永远熙熙攘攘的人潮。

一边是黄墙洋房里流淌的百年风雅，一边是病房、实验室里不停迭代的生命科技。从脑机接口，到买药时一次安全提醒，技术最终落脚于人。

对鼓楼而言，最好的产业故事，不是宏大的口号。而是让实验室里的新技术，一步步走进病房、药店，落到普通人的健康里。

科技向善，治病救人，这或许是属于鼓楼，走出的一条独特的科创之路。