谷歌新算法TurboQuant声称能“6倍压缩KV缓存”，

TurboQuant若成功应用，

对‌超大规模数据中心运营商和逻辑芯片厂商‌可能构成利好，

因为推理成本下降且算力资源利用率提升，

但对‌存储芯片和内存制造商‌可能造成负面影响，

因为用于存储溢出数据的NAND需求以及内存容量规格需求可能被降低，

但目前实验室测试结果能否顺利转化为真实生产环境中的应用表现，尚存在不确定性，

而且历史经验表明，压缩算法的存在从未从根本上改变硬件采购的整体规模，目前 AI 内存的需求基本面依然强劲。

多位分析师指出，该技术的实际影响被市场过度计价，并直言投资者应借机买入回调的内存概念股。

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