突破！中国要把AI算力中心送上太空

算力基建的战场，正从地表延伸至星辰大海。

AI的尽头是算力，算力的尽头是能源。当我们为AI算力消耗而焦虑，为数据中心的耗电耗水而担忧时，将目光投向浩瀚的宇宙，成为一个合乎逻辑的选择。

太空有着无尽的太阳能，也是一个天然的散热池，拥有真空超低温环境，把AI算力送上太空，岂不是实现绿色可持续计算的颠覆性路径？

马斯克和黄仁勋都在做一件事。SpaceX试图用100万颗卫星在太空“圈地”，组建全球首个“轨道数据中心网络”。英伟达、谷歌、亚马逊等巨头也不约而同瞄准了太空算力。

全球太空智能化发展已进入战略竞速期。3月5日，十四届全国人大四次会议开幕，《政府工作报告》指出，要打造航空航天等新兴支柱产业。

6G前夜，算力资源开启“星际穿越”之旅。

“得算力者得AI”已经成为巨头的信仰，但能源将是最终制约因素。

“我们算力中心一个月的电费就高达600万元，算力中心还在不断扩建中，我们即将面临电不够用、也用不起的困难，能想到的解决措施是呼唤储能企业入驻，但仍有极限，长远来看，算力中心会上天入海。”某算力中心的负责人曾对《IT时报》记者提到，中国虽然有更好的电网基础设施，但同样将面临能源困境，只是时间问题。

既然地表算力中心受限于电力，要控制“人造太阳”核聚变等超级能源至少还需10年，为什么不直接追逐太阳？

太空有着源源不断的太阳能，而且不受昼夜、电网和地理条件限制，加上在真空环境中，算力中心通过辐射散热方式，直接向深空释放热能，从而可以一举解决地面算力中心的能源危机。

国务院参事、北京邮电大学教授张平曾指出，“算力上天”与分布式发展相结合，特别是太空算力与6G网络的深度协同，将成为关键破局之道。

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近年来，全球太空算力计划集中涌现。

2026年伊始，埃隆·马斯克创立的SpaceX向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，计划部署多达100万颗卫星，意在构建全球首个“轨道数据中心网络”，为人工智能模型提供太空算力。

谷歌公布“捕日者计划”，计划2030年建成吉瓦级太空数据中心。同时，亚马逊的Project Kuiper也瞄准了太空算力。

2025年11月，英伟达携手其投资的初创公司Starcloud，将首个搭载H100芯片的太空AI服务器送入轨道，展开为期三年的测试服务。

太空资源向来遵循“先到先得”的原则。中国“国家队”也已启动大规模卫星网络、天地一体化信息网络的建设计划。

同在2025年11月，北京市科委、中关村科学城管理委员会发布规划，提出在700～800公里晨昏轨道建设运营超千兆瓦功率的集中式大型数据中心系统。

日前，中国航天科技集团宣布，在“十五五”时期将建设吉瓦级太空数智基础设施，创建云、边、端一体的新型太空体系架构，实现算力、存力、运力等深度融合，赋能“天数天算”“地数天算”“天地同算”。

全球在同一时间点集中布局，说明太空算力已经从概念探索走到工程化落地的关键节点，但中美在太空算力领域仍有代际差距与路径差异。

“未来竞争的关键，在于谁能够构建稳定、可规模化运营的天地一体化网络体系。在这一阶段加速布局，本质上是对未来10年数字主权与产业主导权的前瞻性投入。”时空道宇CEO王洋对《IT时报》记者表示。

“不能再等了。”王洋上一次展现出如此急迫的心态，还是2018年创立时空道宇之时。那一年，美国SpaceX建造的猎鹰火箭首飞成功，国内商业卫星企业如雨后春笋般生长。

2014年，王洋在航天体制内进行创新，入局商业航天，是国内最早一批商业航天创业者之一。作为一名12年的资深创业者，“能落地、能盈利”是他反复强调的关键，他既踩过坑，也穿越了行业完整周期。

在创业初期，他曾亲眼看着火箭升空100秒后失稳，带着满怀心血的两颗首发卫星坠下。“真的很耻辱，本来等待了这么久才发射就很压抑。”王洋有着航天人素有的冷静与持重，这是他在采访中难得流露的波澜。

天地一体算力网络的规模化部署，并不是简单把算力搬上天，而是一项高度复杂的系统工程，核心在于多个关键环节的协同突破与整体能力的构建：星载算力能力的工程化落地，星间与星地网络的高效连接能力，“云—边—端—星”一体化的调度体系，应用场景的规模化落地能力，以及系统工程与产业链协同能力……一道道难关都要攻克。

首先是成本。

虽然太空的太阳能源源不断且免费，但要把数据中心送上天的成本可不便宜。卫星能否批量化生产？应用能否规模化落地？这些都是太空算力最终实现经济可行需迈过的门槛。

“除了火箭是买的，发射场是租的，其他所有核心的东西——卫星的研制、地面的系统、星座的运营、应用的芯片模组终端等全是自研，因此成本可以控制得很极致。”他说道。

其次是航天级的产品质量。

太空看似是天然散热池，但卫星要长期稳定运行，抗辐射是核心技术。

时空道宇卫星平台在设计时，便重点聚焦设备在轨运行稳定性与计算系统全生命周期保障，通过核心技术优化，可以有效抵御太空强辐射环境对硬件的侵蚀与损耗，保障设备稳定运行，从而达成预设服役周期，并将数据错误率控制在可接受范围内。

有了可以上天的产品，星间与星地网络的高效连接能力便是网络稳定运行的关键。

时空道宇将AI操作系统引入了载荷。王洋认为，这是太空算力从可用走向好用，再走向规模化应用的关键一步。

传统系统中，算力资源通常是按任务预先分配，灵活性较低，而实时灵活调度正是各类产业应用场景对星载算力的核心诉求。

“AI操作系统的核心价值，在于将星载算力从‘单一任务执行平台’升级为‘可调度、可演进的智能计算平台’，实现算力的精细化管理和星地高效协同。”王洋表示。

2025年9月，山东日照海域，火箭轰然起飞，搭载高算力载荷的北大时空星01试验星成功发射入轨。这颗由时空道宇设计制造的卫星把AI大模型送上了天，首次在太空中运行AI大模型和天地问诊应用，解决了太空与地面数据传输延迟高的核心问题。

近日，时空道宇又迈出了关键一步，其自主研发的高算力载荷完成全维度在轨技术验证，并获得泰尔报告权威认证。

此次长期在轨验证的完成，证明时空道宇已在太空算力硬件部署、软件架构搭建与智能应用落地方面形成全链路，标志着我国在星载算力体系构建方面取得了重大突破。

“星载算力能力的工程化落地，是整个体系的基础，没有它稳定可靠的高能效运行，天地一体算力网络无从谈起。更关键的是，除了‘能算’，整套系统要想在空间环境中长期稳定运行，就必须在算力、功耗、体积之间取得平衡，具备面向不同应用场景的适配能力。”他说道。

AI上天意味着什么？在时空道宇星载算力平台上，大模型知识库能够根据场景需求主动异地更新，从远程医疗扩展至应急救援、智慧交通等领域。

假设发生了自然灾害，如果需要调动卫星进行应急救援，传统模式需要将遥感或现场数据回传地面处理，然而此时地面通信部分瘫痪，数据无法及时回传。星载算力可以在轨完成图像识别、灾情分析等操作，实现“边获取、边计算、边决策”，从而在黄金救援时间里争取更多生的可能。

在更日常的智慧交通领域，星载算力可以对车辆、道路环境进行实时感知与分析。特别是当车辆进入没有地面网络覆盖的“无人区”时，头顶的星载算力仍可以为智能驾驶和车队管理提供连续数据支持，使智能驾驶可以“永不失联”。

这些场景的落地，只是王洋眼中的第一步。未来，太空算力中心从验证到规模化应用，还需要经历完整的在轨测试与迭代过程。

目前，东吴证券等机构将太空算力中心的建设分为三个阶段：从降低回传时延到提供数字避风港，最后构建完整的地月经济底座。

在轨边缘计算是现在进行时。这是目前商业确定性最高的一部分，主要解决遥感卫星数据下传难的问题，在卫星上搭载AI计算载荷，直接在星上处理图像等数据。

行业普遍认为，太空中约有90%的数据未被有效处理。

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目前，太空算力正处于从“天数地算”向“天数天算”进行范式变革的过渡期，未来有可能向“天地同算”，甚至“地数天算”发展。“我们在推动两种模式协同演进。”王洋表示。

现阶段，“天感地算”仍然是主流模式，即卫星完成数据采集后回传地面进行集中处理。地面有更成熟的算力基础，实时性要求不高、数据规模较大的场景更适合用“天感地算”模式。

未来，“天数天算”必然是不可或缺的模式。在这一模式下，卫星本身就是计算机，处理后输出一个有价值的结果，从而大幅提升数据利用效率和价值。

轨道数据中心是将来时。这也是马斯克和黄仁勋正在谋划的事：将成百上千颗带有高性能GPU的卫星组网，形成一个太空云计算集群。这些算力可以用来训练AI模型，不需要在地面买土地、建厂房，也不受限于电网容量，长期成本更低，能够打破地表能源墙。德意志银行测算，到2032年左右，太空算力的单位成本有望比地面低35%。

地月基础设施是未来时，人类对深空的探测会越来越多，在去火星的路上也需要算力支持，还可以进行数据异地容灾。

“当8G时代来临，从我们生活的这颗蓝色星球到火星的一路上，都将会有卫星网络信号覆盖。”航天人的浪漫，源于追逐一个万物互联的世界。在王洋描绘的未来场景中，地表所有终端——手机、汽车、高铁、低空飞行器等，都会与地面基站和卫星实现泛在连接。

全球竞争进入“空间信息基础设施”阶段。太空算力不仅是数字经济新引擎，更将成为国际安全博弈与空间秩序重塑的核心变量。