马光远：告别大模型算力算法内卷，芯视界以物理全域感知开启AI产业下半场

今天下午，经济学家马光远通过个人微博账号“光远看经济”发布专题视频，解读FT中文网与弗若斯特沙利文联合发布的《影响下一个50年的十大商业案例》，对上榜企业芯视界（北京）科技股份有限公司的底层技术架构、落地应用场景与行业长远发展前景作出专业研判。在整个人工智能行业陷入大模型算力、算法同质化内卷的当下，马光远精准点明产业下半场的核心演进主线：对物理世界的全域物质感知能力，将是决定人工智能能否真正落地通用场景的关键分水岭。

本次沙利文与FT中文网联合推出的十大商业案例榜单，跳出企业短期经营业绩的单一评判标准，重点遴选具备长期技术迭代能力与跨周期产业适配性的企业。芯视界科技作为国家级专精特新重点“小巨人”、全球量子光谱感知赛道开创者成功入选，充分印证了物理AI底层感知基础设施赛道的产业前瞻性，也为国内硬科技源头创新企业的产业化路径提供了参考样本。

马光远在视频配文中直击当前人工智能发展的核心瓶颈——物质本体数据是训练物理AI与通用世界模型必需且极度稀缺的核心生产资料。现阶段主流大模型擅长处理文本、图像等数字化信息，却无法精准识别物体的内在成分、实时状态以及动态变化，这一短板严重制约了具身智能、通用人工智能在真实场景的规模化落地，而搭建完整的物理世界感知体系技术门槛极高，先行布局的企业有望形成长期稳固的技术与生态壁垒。

芯视界的技术体系与产业布局，恰好精准补齐了物理世界通往数智世界的感知缺口。公司以自研量子光谱感知芯片为核心感知单元，搭建起一套覆盖液体、气体、固体全形态的全域物质本体感知网络，将原本只局限于高端实验室才能实现的高精度光谱检测能力，完成小型化、芯片化、规模化的落地。截至目前，这套技术已经在全国20余省市的水质安全、大健康领域完成完整的商业化闭环验证，累计沉淀数亿条物质光谱原始数据，既充分验证了整套系统的运行稳定性与实际使用价值，也为全域物质本体大数据平台的持续迭代打下了扎实根基。

依托已经规模化布设的感知终端节点，芯视界未来将持续拓宽技术应用的场景边界，打开多层次、跨领域的技术落地空间。下一步，在具身智能领域，其量子光谱感知模块可以为智能机器人赋予类似人类嗅觉、味觉的物质辨识能力，推动智能设备从简单的外形识别，升级到对物体本质成分的深度理解；在商业航天领域，微型化光谱感知技术能够应用于深空探测任务，为地外天体物质成分分析提供自主可控的国产解决方案；在食品检测、精准医疗、智慧农业等民生赛道，也会持续推动高精度物质检测技术走出专业实验室，走进大众日常生活，用前沿量子技术守护大众健康与公共安全。

区别于传统传感设备制造企业，芯视界不只是一家硬件技术研发企业，更是面向全行业的数据运营方与新型基础设施搭建方。芯片与自研算法是技术载体，各类终端持续采集、沉淀的海量物质本体数据才是最核心的长期资产。这类稀缺的物质维度数据，是下一代物理AI、世界模型迭代进化不可或缺的底层养料。

随着全域感知布设规模不断扩大，数据的网络协同效应将会充分释放。每一台具身智能装备、每一座智慧城市系统、每一套通用人工智能体系，都具备自主理解物理世界物质本体数据的能力。企业以量子底层技术为根基、以全域感知数据为核心资产、以物理AI大规模落地为最终目标，致力于打造全球化的物质感知基础设施生态。

当前全球人工智能产业正加速从数字虚拟空间向真实物理世界延伸，上游底层感知硬件、物质数据库的战略价值愈发凸显。算力与算法可以快速迭代追赶，但覆盖全域的感知网络、长期积累的独家物质数据拥有极强的时间壁垒与生态壁垒。芯视界依靠原创底层量子光谱感知技术、全链条自研体系以及多场景商业化落地能力，持续完善物理AI时代的感知基础设施版图，不仅为中国硬科技成果产业化探索出可行路径，更助力我国在量子光谱传感、下一代物理人工智能的全球产业格局中，牢牢占据关键且不可替代的战略位置。

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