文|华商韬略 王寒

基于大数据基础，摸透用户习惯，投其所好地投喂信息流，不动声息地完成“狙击”——“杀熟”每天都在上演。

算法不会自主创造偏见，只是开发者将偏见植入了算法的自动化决策中。

对平台来说，它造就了用户粘性，提升了变现能力，似乎很有利可图。但从长远来看，它却是一粒抹杀企业创新能力的慢性毒药。

李彦宏曾经用齐桓公的故事打过比方——理智时，齐桓公总会听取管仲的意见，但多数时候却更喜欢取悦他的佞臣。

“算法不能只给用户‘易牙，竖刁，卫开方’，更要为他们推荐‘管仲’。”这个典故带给他的反思是：比起追随用户的本能喜好，算法更应主动了解用户的高级目标。

当然，每个人的高级目标都是不同的：

对于一个养殖户而言，让猪崽健康长大，养出一身好肉是高级目标；

对于一个交警而言，找到让交通混乱、事故频发路段秩序井然的方法，是高级目标；

对于一个生产线上的工人来说，摆脱工作的重复性和枯燥，是高级目标……

而算法的作用，就是帮助各行各业的人们实现这些目标。可喜的是，这种情况正在大规模地发生。

2019年，猪瘟肆虐，所有的养殖户都在为猪崽的健康问题犯难：病毒的潜入悄无声息，如何全天候有效防控？

这个问题通过百度EasyDL平台得到了解决。

虽然养殖户自己没有AI算法开发能力，但在百度智能云的支持下，各种功能组件却能够根据他的需求拼在一起，唯一需要他做的就是将向机器传授自己的养殖经验。

聪明的“大脑”加上物体监测技术，让人即使坐在家中，也可将猪圈全局掌握在手掌之中。

再说一个交通方面的例子。今天几乎所有的大城市都被交通拥堵困扰，交警们顶着烈日指挥车流十分辛苦。

但一个城市不可能在所有路口安插交警，甚至就算这样，对于交通效率的作用也是个未知数。

而当算法这件法宝出现以后，情况发生了改变。通过车路协同等智慧城市建设，城市的通行效率能够提升15%—30%，交通事故死亡率也显著降低。

除此以外，算法在医疗、教育、行政、公共安全等方面，都在发挥作用。

它可以缩短新药研发的周期，提升癌症等重症的治愈率；可以减少刑侦人员的办案障碍，创造更安全更和谐的社会环境；可以对传染病的酝酿和爆发实时监测、及时响应，避免疫情的大面积扩张；可以帮助工人进行智能化生产，让工作更轻松的同时也更精确……

摈弃“杀熟”的狭隘思维，算法自有一番大展身手的广阔天地。在为用户实现高级目标的同时，算法和提供算法的平台自身，也得到了升级。这种共赢最初的根源，是一个更普惠、更长期主义的价值观。

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