Databricks在等待合适的时机进行IPO，该公司联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi指出，Databricks已经被要求向富达(Fidelity)和普信(T. Rowe Price)等共同基金投资者报告业务业绩，一旦上市，它可能也会有向相同实体报告的义务。该公司表示，Databricks已累计融资超过40亿美元。

综合 | Wind通讯社 编辑 | Echo

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一年多来，生成式人工智能一直被誉为科技领域的新前沿，它正在提振英伟达等企业的财报业绩。Databricks表示，受AI发展推动，该公司本财年收入有望同比上涨50%。

成立11年的数据公司Databricks周三表示，在截至1月31日的财年中，公司收入超过16亿美元，较上年增长50%以上。根据PitchBook的数据，Databricks目前是美国第四大由风险投资支持的私人控股公司，该公司在2022年8月表示，其年化收入已超过10亿美元。

这家总部位于旧金山的公司表示，在T. Rowe Price领投超过5亿美元后，Databricks去年9月估值达到430亿美元。自去年以来，该公司一直在发布更广泛的经审计财务指标——这是上市公司的要求——以及自2019年以来的一些收入数据。

Databricks的数据仓库产品于2021年12月向公众推出，这款名为Databricks SQL的产品可以帮助企业在Databricks的数据管理平台上存储和收集数据，目前占公司业务的10%以上。总体而言，Databricks通过出租分析、人工智能和其他基于云的软件来赚钱，这些软件利用人工智能数据来构建企业技术系统。

该公司表示，去年第四季度的客户交易创下了“历史纪录”，这主要是由于更多公司采用了生成式人工智能。去年6月，Databricks以13亿美元的价格收购了生成式人工智能初创公司MosaicML，该公司帮助企业利用专有数据自己构建低成本的语言模型。

像许多科技公司一样，Databricks正在通过为每个业务提供量身定制的生成式人工智能系统来获利。Ghodsi表示：“每个CEO、每个CIO都希望将生成式人工智能作为其战略的一部分。这让他们愿意做出承诺，与我们达成更大的交易。”

Piper Sandler分析师Brent Bracelin表示，提供人工智能基础设施(如数据中心)和专业芯片(如图形处理单元)的公司正在迅速增长，这些公司有望在投资者的高需求下进行有利的IPO。Bracelin补充说，Scale AI和Databricks等帮助人工智能处理数据的公司可能是下一个上市热点，同时受益于AI投资的繁荣。

Ghodsi说，Databricks正在继续等待IPO，并将新上市公司的表现视为市场准备就绪的迹象。

自2022年美联储开始加息以来，美国IPO市场一直起伏不定。毕马威(KPMG)的数据显示，2023年约有107家公司上市，交易数量较2022年的水平增加了49%，融资总额为190亿美元。但到了去年10月份，芯片设计公司Arm等知名IPO的表现参差不齐，再加上地缘因素带来的动荡，令新上市公司望而却步。

华尔街一直希望IPO能在今年卷土重来。毕马威私人企业(KPMG Private Enterprise)全球主管康纳•摩尔(Conor Moore)表示，总体环境比过去15至18个月更加稳定，但由于2024年美国内部事件，IPO的窗口期可能会在8月前关闭。

摩尔表示，可能上市的公司是那些在18个月前就已做好准备，且收入超过1亿到2亿美元的公司。不过，他补充称，资产负债表强劲的初创公司不会急于在今年实现这一目标，它们可以等到美国内部事件结束。

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