伴随云计算服务向千行百业的持续渗透，摆在越来越多企业面前的问题，已经不再是如何“上云”降本，而更多地转向了如何在“云上”增效。相当数量的行业研判认为，在未来，云会是企业和开发者的首选，技术创新会优先诞生在云上。这就让提供相关理念、方法与工具的“云原生”，被越来越多的企业拥抱。IDC预测，到2024年，云原生的工作负载将会占据服务器上工作负载的1/3，新增的生产级云原生应用在新应用的占比将从2020年的10%增加到60%。

更多的企业也在选择这样的一个伙伴：既能本身将“云原生”做得出色，同时能将相关能力对外输出、规模复用。

事实层面看，亚马逊云科技是这样的技术伙伴。

IDC将云计算环境下为支持容器化应用程序、微服务架构和DevOps而设计的新型基础设施定义为云原生基础设施，并设立了7个维度进行评估，包括运行时、云原生存储、云原生网络、镜像、编排调度、安全性、开放性与开源贡献。上述维度全面涵盖了云原生基础设施的核心功能和关键特性，为行业提供了全面、客观的评估标准。

在其近期发布的《中国云原生基础设施技术能力评估报告，2023》中，亚马逊云科技获得最高分，不但是“云原生存储能力”维度唯一获得满分的厂商，而且在多个维度获得满分，在该报告的各技术评估维度均大幅领先业界，可以说是中国云原生基础设施领域的全能型选手。

那么，在云计算市场激烈角逐的2023年，“中国云原生基础设施年度最强七边形战士”，为什么是亚马逊云科技？

​全面灵活的云原生能力，快速敏捷的开发与迭代

亚马逊云科技在“云原生”方面的竞争力，直接地集中表现为全面灵活的云原生能力，快速敏捷的开发与迭代。

先看全面灵活的云原生能力。从云计算伊始，到容器化，再到当下流行的无服务器Serverless，亚马逊云科技持续通过灵活的云原生服务组合，助力不同技术偏好和业务需求的客户加速进行云原生应用创新。

特别是当前，Serverless成为潮流。亚马逊云科技形成了涵盖计算、存储、应用集成、数据库、数据分析等全栈Serverless服务，同时全部分析服务都提供完善的Serverelss选项，从而实现了分析服务的Serverless“大满贯”。如同云计算将客户从物理基础设施中解放，Serverless的“二次解放”将这一过程延展到了云上的虚拟基础设施和云服务领域。目前，全球数十万客户正在借助亚马逊云科技Serverless开展业务创新。

在re:Invent 2023全球大会上，亚马逊云科技还推出了Amazon Aurora Limitless、Amazon ElastiCache Serverless、Amazon Redshift Serverless等三款无服务器服务创新。通过这些创新服务，企业能够以任意规模分析和管理数据并显著简化运营，并且再也不用花费大量的时间和精力去配置、管理和扩展数据基础设施，为企业降本增效提供了极大助力。其中，Amazon Redshift Serverless 很好地呈现了人工智能技术的应用趋势，利用AI预测工作负载并自动扩展和优化资源，帮助客户实现高性价比的目标。

再看快速敏捷的开发与迭代。基于云原生的程序快速开发与产品迭代，得益于丰富的开发工具和模型选择。

同样以AI相关服务为例。针对生成式AI，亚马逊云科技提供了三层架构，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具、用于基础模型训练和推理的基础设施，并在每一层架构都持续创新。

工具层的Amazon Bedrcok服务，可以让开发人员无需管理任何基础设施和配置，即可通过云原生方式快速进行生成式AI应用的开发；基础设施层的Amazon SageMaker机器学习服务，推出Amazon SageMaker HyperPod、Amazon SageMaker Inference、Amazon SageMaker Clarify、Amazon SageMaker Canvas等五项新功能，助力应用模型的规模化开发。

通过这样的层层创新，亚马逊云科技帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式 AI，进一步降低利用生成式 AI 的门槛。

最后，事实层面，不妨再以“云原生存储能力维度唯一获得满分的厂商” 为视角切入。18年来，亚马逊云科技持续引领云原生存储领域的技术潮流，构建起云存储服务“全家桶”，已形成丰富的对象、文件和数据块存储，数据迁移，混合云存储及边缘计算，托管式文件传输，灾难恢复和备份服务。

时间回溯至2006年，这一年亚马逊云科技自正式成立以来推出的第一款云服务，即是对象存储服务Amazon Simple Storage Service（S3），目前它已经是业界最耳熟能详的亚马逊云科技服务之一，并几乎成为对象存储的事实标准。

即便如此，亚马逊云科技对S3依旧未停下创新脚步，关键是这些创新迭代在顺应时代的发展趋向，比如人工智能技术的纵深推进。在2023 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出了Amazon S3 Express OneZone，为高性能存储需求的用户提供了新的存储层级选择。与 Amazon S3 Standard 相比，Amazon S3 Express One Zone的数据访问速度提高至多 10 倍，数据请求成本降低 50%，为机器学习训练和推理、交互式分析以及媒体内容创建等请求密集型工作负载提供最高性能存储。

针对企业业务迁移上云的需求，“专门构建”丰富的文件存储服务，提供与本地一致的云上文件存储体验。亚马逊云科技构建了专为Windows工作负载推出的Amazon FSx for Windows File Server，为计算密集型工作负载推出的Amazon FSx for Lustre，为企业业务迁移上云推出的Amazon FSx for NetApp ONTAP，以及为大数据分析Linux工作负载推出的Amazon FSx for OpenZFS，让企业可以在云端轻松经济地启动和运行主流的文件系统。

全球云计算底层基础设施技术创新的持续引领

亚马逊云科技是云计算的开创者，更重要的是全球云计算底层基础设施技术创新的持续引领者，这是成为“中国云原生基础设施年度最强七边形战士”的最深层原因，突出表现在两点：

一是对以自研芯片为核心的算力竞争力的把握。

时代爆发的技术洪流中，特别是人工智能技术高速纵深发展的背景下，用户当前对于算力的需求无以复加。这更进一步地将自研芯片推向了全球科技巨头竞争的焦灼前台。

亚马逊云科技在自研芯片赛道上已经进行了十多年的不断创新，每一代自研芯片都大幅提升了云上负载的性价比和能效，让用户期待的“降本增效”持续发生。

生成式AI趋势之下，亚马逊云科技在 2023 re:Invent 全球大会上推出Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片，为机器学习训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。同时合作AMD、Intel以及英伟达等，为客户提供600多种广泛而深入的计算实例选择。

二是基础设施遍布全球形成的统一标准、规模覆盖、快速反映等优势。

全球优势同样是亚马逊云科技的差异化优势之一。

为向客户提供全球一致的高可用和灾难恢复能力，帮助客户实现自身业务系统韧性，亚马逊云科技的基础设施遍布全球33个地理区域、105个可用区，并计划新建6个区域、18个可用区。

针对高密度城市的对服务的更低延迟的需求，为帮助帮助企业降低网络成本、提高网络覆盖、扩展网络能力，亚马逊云科技还推出了38个Amazon Local Zones本地扩展区和29个Amazon Wavelength区域。

针对出海企业，为满足来自各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的需求，亚马逊云科技全球基础设施和全球超过12万家的合作伙伴网络能够提供全面的技术工具和定制化的解决方案。

而在国内市场，为支持了万家本地初创企业，并为超过70万人提供云计算相关技术培训，实现本地化赋能，亚马逊云科技携手数千家合作伙伴，并建立了上海人工智能研究院、深圳及台北物联网实验室等机构。

整体来看，从开创云计算业务、开辟云服务市场，到不断创新技术、模式，以及扩大服务生态，亚马逊云科技保持着在云计算领域的领先，这种领先也自然而然成就了其在云原生基础设施领域的整体影响力。（丁科技网原创，转载务必注明“来源：丁科技网”）