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机构:蒸馏技术大幅降低开发成本 有望加速AI应用实际落地

国盛计算机团队表示,DeepSeek通过DeepSeek-R1的输出,蒸馏了6个小模型开源给社区,其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini的效果,DeepSeek-R1 API服务定价远低于OpenAI o1。更低的成本让企业在开发AI应用时,能够以、更高的效率进行,有望加速国内AI应用从概念走向实际落地。DeepSeek开源的蒸馏小模型超越OpenAI o1-mini也有望为模型加速在端侧落地。

零点有数:《基于UniLM和NSGA-Ⅱ的多目标优化蒸馏算法的自适应派单解决方案》项目荣获“公共算法赛道10强”奖项

维海德:公司算法团队专注于图像处理算法和AI 算法在 SOC 的部署应用,通过网络选优、模型剪枝、蒸馏训练、量化训练、训练集优化等工作,不断迭代升级AI 算法模型,并且在海思、安霸、中兴微电子、Sigmastar、地平线、Rockchip 等多个平台部署应用,算法性能和检测精度达到国际先进水平,形成了多系列、多规格的智能化摄像机产品和应用解决方案。东方中科:公司成功申请了一项基于知识蒸馏的语言模型训练方法、文本分类方法及装置的发明专利,受益大模型推理能力蒸馏至小模型。

飞利信:采用MLA(多头潜在注意力机制),与DeepSeek-V2架构创新存在技术协同潜力,未来技术合作值得期待。

南威软件:基于多头注意力机制开发生物认证技术,与DeepSeek技术方向契合,有潜在合作空间。

航锦科技:旗下超擎数智为DeepSeek提供光模块和交换机,且超擎是Nvidia GPU和网络设备的精英级合作伙伴,提供硬件连接支持。

数据与生态合作类

每日互动:作为幻方量化(DeepSeek母公司)的二股东,提供用户行为数据支持DeepSeek模型训练,完善数据生态。

卓创资讯:与幻方量化合作金融语料库,其数据资源很可能用于DeepSeek模型优化,从数据层面助力模型提升。

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