美对AI封锁趋严,重视自主可控
DeepSeek引发美国政界商界的围攻,美国可能加速对中国AI发展的阻挠:
1、是发起国家安全调查,美官员表示DeepSeek“窃用"了美国技术,白宫A1事务负责人萨克斯(Sacks)表示DeepSeek在“提炼"OpenAl的模型。
2、是禁止政府部门使用,例如美国海军已发出警告,基于“潜在的安全和道德问题”要求其人员避免使用DeepSeek.
3、是收紧芯片出口,据彭博社报道,消息人十称,美官员们讨论限制对华销售到英伟达的H20芯片。
4、是推动AI相关立法。美国国会或推动“AI技术脱钩"相关法案,限制中美之间人工智能相关的贸易和投资往来与合作
5、是据美联社报道,美国得克萨斯州的州长、共和党籍政客格雷格·阿博特于当地时间周五签署行政令,宣布从当地政府拥有的电子设备中封杀近日在美国爆火的中国的人工智能服务DeepSeek以及社交平台小红书。
DeepSeek影响:
存储影响:
AI技术从训练转向推理及端侧应用的爆发,叠加成本下降趋势,将对存储行业形成多层次影响,核心趋势与关键结论如下核心驱动因素端侧部署激增:数十亿智能设备(I0T/手机/AR等)需本地存储优化后的A!模型及实时数据,嵌入式存储(eMMC/UFS)、低功耗DRAM(LPDDR)需求爆发边缘计算升级:边缘服务器需高容量SSD缓存多模型和热数据,NVMe协议存储成主流选择法规与实时性要求:数据本地化政策强制端侧存储隐私数据,传感器数据实时处理需求推升高耐久性存储技术。
德明利:布局了LPDDR5、LPDDR4X、UFS、eMMC等多样化嵌入式存储产品阵列,推出的LPCAMM2采用了4颗最新的低功耗LPDDR5/5x内存颗粒。
江波龙:其产品线覆盖了从eMMC到UFS3.1全系列的嵌入式存储产品,并且在SSD产品方面也有所涉猎。
佰维存储:在嵌入式存储领域具备小尺寸、低功耗、高性能的优势,并且能够提供包括eMMC、UFS在内的多种嵌入式存储解决方案。
兆易创新:拥有NOR Flash、NAND Flash及MCU三大业务板块,虽然主要以NOR Flash著称,但同样足了低功耗DRAM市场。
推理芯片的影响:
据巴克莱研报指出,AI推理计算需求将快速提升,预计将占通用人工智能总计算需求的 70% 以上,甚至可能达到训练计算需求的 4.5 倍。加上假期DS的催化,这一比例可能还要更高。
寒武纪:公司云、边、端三位协同,发布的思元系列 加速卡在推理领域表现出色,具备强大的推理算力和高效的性能,为 AI推理应用提供了有力的支持。
云天励飞:DeepEdge 系列推理卡已经适配了包括云天天书、通义千问、百川智能以及 Llama213 等在内的近十个主流大模型,在智能安防等领域的推理应用中有广泛的布局和应用。
景嘉微:国产 GPU 龙头,面向 AI训练、A1 推理、科学计算等应用领域的景宏系列高性能智算模块及整机产品研发成功,为 AI推理提供了国产化的硬件支持。
模型蒸馏
模型蒸馏是一种在深度学习中用来压缩大型模型的技术,目的是将一个复杂且庞大的模型(称为教师模型)的知识迁移到一个更小、更简单的模型(称为学生模型)。这种方法有助于减少计算成本和存储需求,同时尽量保持原有模季的性能。
拓尔思:与DeepSeek联合开发了金融舆情大模型,该模型已在中信证券等机构部署智能研报生成系统。拓尔思基于TLM框架及知识蒸馏技术,实现领域A1大模型,增强拓尔思人工智能开发平台的能力,赋能电子政务、融媒体、金融风控、互联网空间治理等行业的人工智能解决方案。
云从科技:公司在 A 生产到应用各环节中运用了数据预标注、知识蒸馏、自反馈、概率状态机等多项智能化技术。
(特别声明:仅供参考,入市有风险,投资需谨慎) DeepSeek引发美国政界商界的围攻,美国可能加速对中国AI发展的阻挠:
1、是发起国家安全调查,美官员表示DeepSeek“窃用"了美国技术,白宫A1事务负责人萨克斯(Sacks)表示DeepSeek在“提炼"OpenAl的模型。
2、是禁止政府部门使用,例如美国海军已发出警告,基于“潜在的安全和道德问题”要求其人员避免使用DeepSeek.
3、是收紧芯片出口,据彭博社报道,消息人十称,美官员们讨论限制对华销售到英伟达的H20芯片。
4、是推动AI相关立法。美国国会或推动“AI技术脱钩"相关法案,限制中美之间人工智能相关的贸易和投资往来与合作
5、是据美联社报道,美国得克萨斯州的州长、共和党籍政客格雷格·阿博特于当地时间周五签署行政令,宣布从当地政府拥有的电子设备中封杀近日在美国爆火的中国的人工智能服务DeepSeek以及社交平台小红书。
DeepSeek影响:
存储影响:
AI技术从训练转向推理及端侧应用的爆发,叠加成本下降趋势,将对存储行业形成多层次影响,核心趋势与关键结论如下核心驱动因素端侧部署激增:数十亿智能设备(I0T/手机/AR等)需本地存储优化后的A!模型及实时数据,嵌入式存储(eMMC/UFS)、低功耗DRAM(LPDDR)需求爆发边缘计算升级:边缘服务器需高容量SSD缓存多模型和热数据,NVMe协议存储成主流选择法规与实时性要求:数据本地化政策强制端侧存储隐私数据,传感器数据实时处理需求推升高耐久性存储技术。
德明利:布局了LPDDR5、LPDDR4X、UFS、eMMC等多样化嵌入式存储产品阵列,推出的LPCAMM2采用了4颗最新的低功耗LPDDR5/5x内存颗粒。
江波龙:其产品线覆盖了从eMMC到UFS3.1全系列的嵌入式存储产品,并且在SSD产品方面也有所涉猎。
佰维存储:在嵌入式存储领域具备小尺寸、低功耗、高性能的优势,并且能够提供包括eMMC、UFS在内的多种嵌入式存储解决方案。
兆易创新:拥有NOR Flash、NAND Flash及MCU三大业务板块,虽然主要以NOR Flash著称,但同样足了低功耗DRAM市场。
推理芯片的影响:
据巴克莱研报指出,AI推理计算需求将快速提升,预计将占通用人工智能总计算需求的 70% 以上,甚至可能达到训练计算需求的 4.5 倍。加上假期DS的催化,这一比例可能还要更高。
寒武纪:公司云、边、端三位协同,发布的思元系列 加速卡在推理领域表现出色,具备强大的推理算力和高效的性能,为 AI推理应用提供了有力的支持。
云天励飞:DeepEdge 系列推理卡已经适配了包括云天天书、通义千问、百川智能以及 Llama213 等在内的近十个主流大模型,在智能安防等领域的推理应用中有广泛的布局和应用。
景嘉微:国产 GPU 龙头,面向 AI训练、A1 推理、科学计算等应用领域的景宏系列高性能智算模块及整机产品研发成功,为 AI推理提供了国产化的硬件支持。
模型蒸馏
模型蒸馏是一种在深度学习中用来压缩大型模型的技术,目的是将一个复杂且庞大的模型(称为教师模型)的知识迁移到一个更小、更简单的模型(称为学生模型)。这种方法有助于减少计算成本和存储需求,同时尽量保持原有模季的性能。
拓尔思:与DeepSeek联合开发了金融舆情大模型,该模型已在中信证券等机构部署智能研报生成系统。拓尔思基于TLM框架及知识蒸馏技术,实现领域A1大模型,增强拓尔思人工智能开发平台的能力,赋能电子政务、融媒体、金融风控、互联网空间治理等行业的人工智能解决方案。
云从科技:公司在 A 生产到应用各环节中运用了数据预标注、知识蒸馏、自反馈、概率状态机等多项智能化技术。
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