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驱动逻辑:DeepSeek超强性能解密,搭载LPU十倍碾压英伟达!

2016年,阿尔法围棋(AlphaGo)成为第一个击败人类围棋世界冠军李世石的人工智能机器人

机器人由谷歌(Google)旗下DeepMind公司,通过TPU提高性能取得胜利。

于此同时,该项目负责人Jonathan Ross,在 2016 年成立了 Groq 公司,并由此开发出了 LPU(语言处理单元)。

简单对比GPU和LPU差异:

1、GPU是指图形处理单元,高性能以大量能耗为代价,能熟练处理各种任务,应用范围广;

2、LPU是指语言处理单元,优化序列处理降低能耗,擅长语言处理任务,应用范围窄;

目前AI大模型加速特别占内存和数据带宽,多开线程反而效率不高。

因此,Deepseek 结合自研推理芯片方案LPU路线,使用SRAM代替HBM的独特架构,速度快了20倍,并减少多线程管理的开销,实现成本能耗双降。

其语言大模型算力达到了英伟达 GPU 算力的 10 倍。DeepSeek-R1 模型性能比肩 OpenAI o1 正式版!

以下是SRAM存储概念股梳理如下

北京君正兆易创新西测测试恒烁股份炬芯科技思科瑞晓程科技中电港

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